Inteligencia Artificial

Que es inteligencia artificial.

Programa de computación diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana, como el autoaprendizaje.

Desarrollo de inteligencia artificial.

En el próximo medio siglo habrá 32 veces más progreso tecnológico que en todo el siglo XX, y uno de los resultados será que la inteligencia artificial se pondrá a la par con el intelecto humano en la década de 2020. Las máquinas alcanzarán con rapidez las capacidades intelectivas de los humanos y pronto serán capaces de resolver algunos de los problemas más peliagudos del siglo XXI.

Se pronostica un futuro en el que la inteligencia de las máquinas sobrepasará con mucho la del cerebro humano, a medida que aprendan a comunicarse, enseñar y emularse entre sí.

Una idea esencial que se uso para idear este planteo es que la tecnología basada en el silicio sigue la "ley de rendimientos acelerados". Por ejemplo, el chip de computadora ha duplicado su poder cada dos años en el medio siglo pasado, lo cual ha conducido a una progresión y miniaturización cada vez más acelerada en todas las tecnologías basadas en él.

Hasta ahora las computadoras se han basado en chips bidimensionales hechos de silicio, pero ya hay grandes avances en producir chips tridimensionales que tendrán mucho mejor desempeño, e inclusive en construirlos a partir de moléculas biológicas que pueden miniaturizarse aún más que los chips de base metálica.

Diferencia entre inteligencia artificial y sistema experto.

La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias como la informática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de entidades capaces de resolver cuestiones por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana y un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base de conocimientos, posee información de uno o más expertos en un área específica. Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial, donde el poder de resolución de un problema en un programa de computadora viene del conocimiento de un dominio específico. Estos sistemas imitan las actividades de un humano para resolver problemas de distinta índole (no necesariamente tiene que ser de inteligencia artificial).

Redes neuronales en la inteligencia artificial.

Según indica Federico Fuentes, del departamento de Economía, redes neuronales son un modelo artificial y simplificado del cerebro humano, que permite emular características propias de los seres humanos como la capacidad de memorizar y asociar hechos. Los investigadores lo usan para predecir el comportamiento futuro de los visitantes de la página y de esa forma conseguir una personalización de estilo o contenido adaptada a los usuarios y comportamientos futuros.

El apoyo de las técnicas basadas en el comportamiento de las hormigas permite comprobar la usabilidad del sitio web así como optimizar los recorridos del usuario por los diferentes nodos del sitio. La aplicación empírica de ésta metodología ha sido probada en el análisis del diseño y comprobación de la usabilidad y accesibilidad del sitio web de una compañía aérea.

Inteligencia artificial aplicada a la informática.

La inteligencia artificial es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias como la informática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de entidades capaces de resolver cuestiones por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.

General y amplio como eso, reúne a amplios campos, los cuales tienen en común la creación de máquinas capaces de pensar. En la ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo.1 2 3 John McCarthyacuñó la expresión «inteligencia artificial» en 1956, y la definió así: “Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes”.

Inteligencia artificial aplicada a la medicina.

El área de aplicación de la Inteligencia artificial dentro de la medicina de mayor éxito. Los sistemas expertos permiten almacenar y utilizar el conocimiento de uno o varios expertos humanos en un dominio de aplicación concreto. Su uso incrementa la productividad, mejora la eficiencia en la toma de de-cisiones o simplemente permite resolver problemas cuando los expertos no están presentes. Muchos son los ejemplos de sistemas expertos desarrollados.

Inteligencia artificial aplicada a la robótica.

La Inteligencia Artificial se ve aplicada al manejo de difentes maquinas haciéndolas cada vez mejores al momento de recibir y controlar información exterior mediante su programación y sensores especializados, en donde nacen los conocidos Robots. Los Robots son diseñados con la finalidad de reducir el esfuerzo del hombre es por ello que los robots tienen su respectiva clasificación.